食品如何实现智能制造技术（智能制造给食品制造带来怎样的变化?）

简述智能制造“个性化定制”为什么是食品加工的发展方向?

随着科技的不断进步，食品智能加工技术“个性化定制”已经成为食品行业发展的重要趋势之一。未来，随着人们对健康和安全性的要求不断提高，食品智能加工技术“个性化定制”将会得到更广泛的应用，并对整个食品行业产生深远影响。

个性化定制是智能制造在食品加工领域的发展方向，主要是因为以下几个原因： 消费者需求的多样化：随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，消费者对食品的需求越来越多样化，个性化定制能够满足消费者个体化的口味、健康需求和文化差异，更好地迎合消费者的喜好和需求。

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

因为数字经济时代个性化定制赋能智能制造并推动制造业高质量发展的关键。本文运用成本-多样性综合分析方法考察了适度规模定制的演化过程，论证了适度规模定制。数字经济时代，个性化定制是未来产业发展的方向，但个性化定制由于生产本身的复杂性带来了一系列的不确定性和多样性，数据只有做到完整、及时、准。

节省成本：通过优化资源利用率和发现节省成本的机会，智能制造显著降低了企业的运营成本。提高质量和一致性：实时监控生产过程确保产品的稳定性和一致性，从而提高客户满意度。灵活性和定制化：智能制造使企业能够快速调整生产流程，满足不断变化的市场需求，实现个性化定制。

酿酒、食品生产技改项目抢新机,为“智”造按下快进键

为扎实推进新一轮企业技术改造，加快企业制造方式转型升级，现如今地方在积极鼓励和引导企业实施技术、技能改造，推动制造方式由传统型向数字型、智能型转变，例如以白酒酿造、食品生产为切入口，推动实施“技改提能、制造焕新”改造升级工程。

智能制造智慧工厂可视化解决方案

在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，智能制造智慧工厂可视化解决方案的第一种模式是从生产过程数字化逐步过渡到智能工厂。企业追求智能制造的主要动力源于对产品品质的严格控制，这促使他们从生产流程的数字化入手，以实现从产品末端控制到全流程控制的转变。

智能制造智慧工厂可视化解决方案需要几种模式 第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

智慧工厂可视化解决方案通过三维场景直观展示厂房内物料区、产线设备及实时数据，实现整体联动。 Hightopo采用B/S架构，实现了设备可视化，无需高价采购图形工作站。

工厂园区智能化管理规划也可以采用Hightopo三维数据可视化方式：打破传统工厂园区信息孤岛，做到各部门、各管理线在信息资源共享互通，对工厂园区达到精细化管理让智慧工厂变得可知可感。

什么是智能制造?

智能制造是一种利用先进信息技术和智能化工具提升制造业生产效率和质量的制造模式。它通过整合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，实现制造流程数字化、网络化、智能化，可实现高效、灵活、可追溯的生产过程。

需要说明的是，数字化制造是智能制造的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为第一种基本范式的数字化制造，是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

通过工业物联网将物理设备连接到网络上，运用网络空间的高级计算能力将物理空间的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体，从而实现物理世界和信息世界的融合，创造出一个虚实合一的制造系统。